Marketing‑Report zur Generativen KI: Umfassende Bewertung der führenden Large Language Models (LLMs)

Marketing war eine der Funktionen, die am stärksten von der schnellen Akzeptanz und den Fortschritten der Large Language Models (LLMs) beeinflusst wurde. Diese leistungsstarken Generative-AI-Tools verändern die Herangehensweise an verschiedene Marketingaufgaben – von der Inhaltserstellung und Werbetexten bis hin zur strategischen Planung und Kampagnenentwicklung. Trotz des wachsenden Interesses und der steigenden Investitionen in LLMs fehlen jedoch umfassende und objektive Studien, die deren Leistung in realen Marketingkontexten bewerten.

Um diese Lücke zu schließen, hat unser Team von Marketingexperten die erste Studie durchgeführt, die die führenden LLMs auf dem Markt fair bewertet. Wir stellten fest, dass eine Untersuchung erforderlich ist, die nicht nur von Marketern für Marketer durchgeführt wird, sondern sich auch auf praxisnahe Anwendungen und die Herausforderungen konzentriert, denen Marketingfachleute in ihrem Alltag begegnen.

Hintergrund

Der globale AI-Markt wurde im Jahr 2023 auf 241,8 Milliarden USD geschätzt, gegenüber 135 Milliarden USD im Jahr 2022, und soll bis 2030 740 Milliarden USD erreichen, was einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 17,3 % entspricht, laut Daten von Statista. Dieses Wachstum wird vor allem von den USA angetrieben, dem Land mit der weltweit stärksten AI-Forschung, gefolgt von Europa. Unternehmen verzeichnen eine deutliche Zunahme der AI-Nutzung: Laut OpenAI setzen 90 % der Marken aus der Fortune-500-Liste derzeit deren Tools und APIs intern ein.

 

Akzeptanz von Generative AI im Marketing

Die Marketing- und Werbebranche hat sich als eine der führenden Branchen bei der Einführung von AI herauskristallisiert, wobei 37 % der Fachleute die Technologie bereits täglich in ihrer Arbeit nutzen.

Diese schnelle Akzeptanz ist nicht überraschend, wenn man die einzigartige Kombination aus Kreativität und Datenanalyse im Marketing betrachtet. AI fügt sich nahtlos in diese Mischung ein und bietet leistungsstarke Werkzeuge sowohl für kreative Entdeckungen als auch für datengestützte Entscheidungsfindung.

Generative AI-Forschung 2023

In einer 2023 durchgeführten Studie unter Marketern in den USA gaben 73 % der Teilnehmer an, Generative AI-Tools wie Chatbots in ihren Unternehmensaufgaben zu nutzen. Diese breite Akzeptanz deutet auf ein zunehmendes Vertrauen und ein wachsendes Verständnis für die potenziellen Vorteile hin, die diese Werkzeuge bieten.

Generative AI, insbesondere große Sprachmodelle (LLMs), hat die Arbeitsweise in zahlreichen Branchen revolutioniert, indem sie kreative Lösungen für komplexe Aufgaben bereitstellt. Die Technologie wird in vielen Arbeitsbereichen eingesetzt, vor allem in Branchen wie IT, Finanzen, Gesundheitswesen und Marketing.

Bewertungsbericht der führenden LLMs im Marketing

Die Studie wurde mit 20 erfahrenen Marketern durchgeführt, von denen jeder mindestens sechs Jahre Erfahrung in diesem Bereich besitzt. Die Experten wurden damit beauftragt, die Ergebnisse der führenden LLMs anonym zu bewerten, basierend auf den häufigsten Anwendungsfällen im Marketing, darunter: Content-Erstellung, Entwicklung von Marketingstrategien, kreative Inhaltserstellung, Generierung kreativer Ideen und Kampagnenplanung.

Um Objektivität zu gewährleisten, haben wir realistische, konsistente und einheitlich auf alle Modelle angewandte Prompts entworfen. Dieser Ansatz stellt sicher, dass kein Modell bevorzugt oder darauf ausgelegt ist, überlegen zu sein – ein häufiges Problem bei von den Modellherstellern selbst veröffentlichten LLM-Bewertungen.

Die in der Studie bewerteten LLMs umfassen:

  • LLama 2 von Meta

  • Gemini 1.5 von Google

  • Perplexity von Perplexity

  • ChatGPT (öffentlicher GPT-3.5) von OpenAI

  • Claude 2.1 von Anthropic

  • Claude 3 – Sonnet von Anthropic

Durch diese Studie möchten wir Marketern wertvolle Einblicke in die Stärken und Schwächen der einzelnen LLMs geben, damit sie fundierte Entscheidungen treffen können, wenn sie diese Tools in ihre Strategien und Arbeitsprozesse integrieren.

Die Ergebnisse verdeutlichen die Leistungsunterschiede zwischen den Modellen, einschließlich Faktoren wie Kreativität, Detailgenauigkeit und Kohärenz, und unterstreichen die Bedeutung der Wahl des richtigen LLMs für spezifische Marketingaufgaben.

 

 

Die in diesem Bericht präsentierten Daten zeigen das enorme Potenzial von KI für den praktischen Einsatz im Marketing, während sich diese Branche weiterhin entwickelt und innoviert.

– Quelle: nogood.io
– Übersetzung: spn.com.vn

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