2025年を迎え、AIがマーケティングをどのように変えるかを予測する段階はすでに終わりました。今や、AIが将来に向けてマーケティングをどのように変革してきたのかが明確になっています。ブランドはAIコンテンツを活用してオーディエンスとつながり、AI検索に最適化し、さらにAIを活用して従業員の生産性を高めています。 かつてAIといえば、ソーシャルメディア投稿のスケジューリングや基本的なメール自動化を指していました。しかし、それはもはや過去の話です。2025年においてAIシステムは、単にタスクを実行するだけでなく、マーケティング戦略そのものを形成し、クリエイティブな意思決定を主導する存在となっています。マーケターは、特にLLM（大規模言語モデル）を活用することで、業務効率を高めると同時に、創造性を強化しています。 2024年時点では、マーケティング業務におけるLLMの有効性に関する研究にはギャップが存在していました。このギャップを埋めるために、NoGoodはLLMを基盤としたマーケティングタスクの品質を検証する2つのLLM調査を実施しました。詳細については、2024年3月のブログ要約をご覧ください。これらの調査結果は、2025年に向けてAI戦略を最適化し続けるために、自社のニーズに最適なLLMを選択するうえで、マーケターにとって極めて重要な示唆を提供しています。 テクノロジーは、単純な自動化の段階を超え、より直感的で強力な存在へと進化しています。Statistaによると、マーケティングチームの37％以上が、AIを戦略の中核として導入しています。機械学習アルゴリズムは、顧客とのやり取りにおける文脈やニュアンスを理解できるほど高度化しています。自然言語処理（NLP）は、人間らしい表現で各オーディエンスセグメントに響くコンテンツを生成できるレベルへと進化しました。コンピュータビジョン技術は、ビジュアルコンテンツを分析し、ブランドの嗜好を深いレベルで理解することが可能です。これらの進化は単なる段階的な改善にとどまらず、ブランドがオーディエンスとつながる方法そのものを根本的に変える転換点を示しています。 2025年に注目すべき新たなAIマーケティングトレンド 1. AIエージェント：マーケティングの相棒 AIエージェントの登場です。AIエージェントは、アシスタントであると同時に同僚のような存在として機能します。単一のAIツールではなく、複数のツールの集合体で構成されています。これにより、管理職であれ一般社員であれ、企業内のあらゆるポジションの従業員が、会議のスケジューリング、アイデアのブレインストーミング、業務支援などを担うAIツールのチームを持ち、既存の業務ツールを拡張する存在として活用できるようになります。 ChatGPTが一般的に知られる存在となって以降、テック業界では、AIが単なるチャットボットにとどまらず、日常業務に不可欠な要素になる可能性が示唆されてきました。2024年を通じて、これらのツールは着実に進化を遂げ、2025年にはマーケティングオートメーションの中核を担う重要な柱となることが期待されています。 AIエージェントは、部門全体の活動の中心的な存在です。従来のチャットボットや自動化ツールとは異なり、これらの高度なシステムは、マーケティング業務へのアプローチそのものを変革しています。複数のチャネルにわたる情報を継続的に処理し、データドリブンなインサイトをリアルタイムで提供することが可能です。 例えば、HubSpotのような主要CRMでは、AIツールを活用して、マーケターのデータ解釈および可視化能力を強化しています。また、Content AssistantやChatSpotを通じて、メールのパーソナライズ、ソーシャルメディア投稿の作成、顧客関係の管理を支援しています。 内部システムは顧客ニーズに対応するだけでなく、それを先読みすることで、チャネル全体にわたるシームレスな体験を実現します。AIエージェントは、広告プラットフォーム間での入札戦略の自動調整、個々の受信者行動に基づくメール配信時間の最適化、訪問者セグメントごとのWebサイトレイアウトのカスタマイズを行うことができます。真の強みは、時間とともに学習し進化する能力にあり、あらゆるインタラクションや取引が、消費者にとって何が有効で、何がそうでないかという理解を継続的に深めていく点にあります。 2. ハイパーパーソナライゼーション 2025年におけるパーソナライゼーションは、メールマーケティングで名前を差し込むといったレベルをはるかに超えています。AIによるパーソナライゼーションとは、スケールを保ちながら、真に個別化された体験を創出することです。例えば、最近購入した商品に応じて、デジタルサイネージの表示内容が自動的に変化するリアルな広告キャンペーンを想像してみてください。 これは、オンライン購買データを実世界の広告へと転換するアプローチです。現時点では非現実的に感じられるかもしれませんが、ソーシャルメディア広告と比較すれば、その延長線上にあることが分かります。私たちはすでに、オンライン上のペルソナに基づいてターゲティングされています。 ハイパーパーソナライゼーションの次なる進化は、この仕組みがデジタル空間にとどまらず、物理的な世界へと拡張されることにあります。 次に、この同じコンセプトをデータドリブンなグロースマーケティングキャンペーンに適用してみましょう。ソーシャルメディアアカウントといったデジタルプロファイルのみを通じて広告を配信するのではなく、顧客の日常的な行動パターンに基づいて最適なタイミングでパーソナライズされたオファーをモバイル通知として届けることが可能になります。 AI Trends from 2024 → 2025 Emerging …

マーケティング生成AIレポート：主要LLMの包括的評価 マーケティングは、大規模言語モデル（LLM）の急速な採用と進化によって最も大きな影響を受けた機能のひとつです。これらの強力な生成型AIツールは、コンテンツ作成やコピーライティングから戦略立案やキャンペーン開発に至るまで、さまざまなマーケティング業務のアプローチを積極的に変えています。しかし、LLMへの関心と投資が高まる一方で、現実のマーケティングユースケースに対するパフォーマンスを包括的かつ公平に評価した研究は不足していました。 このギャップに対応するため、経験豊富なマーケターのチームが、市場での主要LLMを評価する初の公平な調査を実施しました。我々は、単にマーケター向けに行われた研究ではなく、日常業務でマーケティング専門家が直面する実務的な課題と応用に焦点を当てた研究の必要性を認識しました。 背景 世界のAI市場は、Statistaによると、2022年の1,350億ドルから2023年には2,418億ドルに成長しており、2030年までには7,400億ドルに達すると予測され、年平均成長率（CAGR）は17.3％に達すると見込まれています。この成長は、世界最強のAI研究能力を誇るアメリカが主導し、欧州がこれに続いています。企業の採用率も急速に高まっており、OpenAIによれば、フォーチュン500の企業の90％が自社内でツールやAPIを積極的に活用しています。 マーケティングにおける生成型AIの導入 マーケティングおよび広告業界は、AI導入において先駆的な役割を果たしており、実に37％の専門家がすでに日常業務でこの技術を活用しています。 この急速な導入は驚くべきことではありません。なぜなら、マーケティングには創造性とデータ分析の独自の融合が不可欠であり、AIはこの融合に自然に統合され、クリエイティブな探索とデータ駆動型の意思決定の両方に強力なツールを提供するからです。 2023年に米国のマーケターを対象に実施された調査では、回答者の73％がチャットボットなどの生成型AIツールを自社の業務の一環として使用していると報告しました。この広範な導入は、これらのツールがもたらす潜在的な利点に対する理解と活用の意欲が高まっていることを示しています。 特に大規模言語モデル（LLM）を含む生成型AIは、複雑な業務に革新的なソリューションを提供することで、業界を問わず働き方を大きく変革しています。IT・テクノロジー、金融、ヘルスケア、マーケティングなど、さまざまな職務領域で顕著に活用されています。 マーケティングにおける主要LLM評価レポート 本研究には、最低6年以上の実務経験を持つ20名の熟練マーケターをパネルとして参加させました。彼らは、コピーライティング、マーケティング戦略の立案、コンテンツ制作、クリエイティブアイデア出し、キャンペーン計画など、最も一般的なマーケティング業務における匿名化された主要LLMの出力を評価する任務を担いました。公平な評価を確保するために、各モデルに対して実践的で現実的かつ一貫性のあるプロンプトを精緻に作成しました。この方法により、特定のモデルが優位に見えるよう調整されることなく、各LLMの性能を客観的に比較可能にしています。 本研究で評価対象となったLLMは以下の通りです： Metaの LLama 2 Googleの Gemini 1.5 Perplexityの Perplexity OpenAIの ChatGPT（公開版GPT-3.5） Anthropicの Claude …

2025年以降の5つのテクノロジー予測 Dr. Werner Vogels（Amazon CTO、AWS）は、12月5日にラスベガスで開催された今年のre:Inventカンファレンスで基調講演を行いました。私たちは、かつてない社会的課題と急速な技術進化の時代に突入しています。技術を善のために活用することは、倫理的な義務であると同時に、利益を生む取り組みでもあります。クリーンエネルギーの革新は持続可能な開発への新しい道を開き、AIツールは偽情報との戦いで人間の知恵を増幅しています。技術は人間の創造力を刺激的な形で補完しています。 意図駆動型テクノロジーの台頭は、単なる注意の奪取ではなく、集中力とウェルビーイングを重視したデジタルとの関係を再構築しています。同時に、ミッション志向の労働力が現れ、単なる利益追求ではなく、困難な人間の課題に取り組む意欲が高まっています。 今後数年、ポジティブな影響のために技術を活用することは可能であるだけでなく、成功の概念そのものを再定義することになるでしょう。以下は、2025年以降に注目すべき5つのテクノロジー予測です。 2025年以降の5つのテクノロジー予測（続き） ミッション志向の「明日の労働力」将来の労働力は、単なる経済的成功やキャリアの向上だけでなく、世界にポジティブな変化をもたらすという深い欲求に駆動されます。この変化を認識し、目的志向の働き方を取り入れる組織や企業は、長期的な成功を収める可能性が高まります。 持続可能性、社会的公平性、食料・経済の安全保障、責任あるAIの使用といった緊急課題に直面する世界で、労働市場には静かな革命が起きています。業界や世代を超えて、社会や環境に意味のある影響を与えられる役割を求める労働者が増えているのです。 新時代のエネルギー効率電力需要の急増と気候問題により、エネルギーの生成・貯蔵・消費方法が変革されています。原子力の拡大と再生可能エネルギーの成長は、エネルギーインフラが制約ではなくイノベーションの触媒となる未来を築きます。 2年前、スマートエネルギー革新の急増が予測されました。貯蔵、分散型グリッド、インテリジェント消費に焦点を当て、世界的なエネルギー危機とCOVID-19パンデミックによって推進されました。 しかし、生成AIの普及と電化の広がりによりエネルギー需要は大幅に増加し、より強力なエネルギーソリューションの必要性が高まっています。風力や太陽光といった再生可能エネルギーは拡張性と信頼性が向上し、炭素排出量を削減していますが、加速する需要を単独で満たすことはできません。 今後は、AIを活用したツールが誤情報と戦う支援を行い、ファクトチェックや調査能力の民主化を推進します。オープンデータに基づく分散型の災害準備も進化し、受動的な対応からコミュニティ主導の予防的モデルへの移行が見込まれます。 また、意図駆動型の消費者向けテクノロジーの微妙なシフトにより、絶え間ない注意の奪取ではなく、マインドフルネスや深い思考を重視した設計が増え、ユーザーの集中力を支援する方向に進みます。  

私たちは、来年最も重要となるビジネストレンドを探るにあたり、まずその基盤となる洞察を理解することが重要です。本プラットフォームはAIとビッグデータによって支えられており、世界中の370万以上のスタートアップやスケールアップ、さらに20万以上の新興技術から情報を集約しています。 デモを予約することで、これらのトレンドが自社ビジネスに与える潜在的影響を深く理解できるだけでなく、イノベーションインテリジェンスやスタートアップスカウティングにおけるプラットフォームの全機能も体験できます。 それでは、10の注目トレンドを見ていきましょう。 1. 持続可能性とエコフレンドリーな取り組み 成長率はわずかに減少（-0.09%）したものの、72,494社のスタートアップが環境責任を経済目標と並行して重視するサステナビリティに注力しています。たとえば、オーストラリアのHeapsGoodは、コーンスターチやPLAなどの素材を用いたコンポスタブルなEコマース向け梱包材を開発しています。また、同じくオーストラリアのGreen Gravity Energyは、既存の鉱山シャフトを活用して重力ポテンシャルエネルギーを再生可能エネルギーの蓄電に応用しています。これらの事例は、企業が環境に配慮したイノベーションと責任あるビジネスプラクティスを追求する新たな基準を示しています。 2. リモートワークとハイブリッドオフィス 過去5年間で1.6%の成長を遂げたリモートワーク革命により、ハイブリッド勤務モデルが新たな標準として定着しました。ドイツのYoffixは、オフィスワークとリモートワークをシームレスに管理しつつ、従業員の健康とデータセキュリティを重視するハイブリッドワーク空間管理を再定義しています。これにより、従来のオフィス環境と柔軟な働き方を融合させ、ワークライフバランスの向上が促進されています。 3. 人工知能（AI） AIはビジネス効率を飛躍的に向上させ、AIスタートアップも急速に成長しています。AIのビジネスプロセスへの統合は、生産性を高め、データ駆動型の意思決定を可能にします。たとえば、TurboticのHouston 2.0プラットフォームは業務自動化を提供し、StartUs InsightsのAI搭載スタートアップ発見プラットフォームは、業界横断での効率とイノベーションを強化します。AIはビジネス運営を変革し、より効率的かつ革新的なアプローチを可能にします。 4. サイバーセキュリティ インドのForesietは、AIベースのサイバーデジタル捜査プラットフォームを提供し、高度なネットワークおよびデバイス監視でサイバー脅威を防ぎます。ブラジルのGAT InfoSecは、GAT Security Scoreによるリスク評価サービスでセキュリティを強化しています。デジタル化が進む中、堅牢なサイバーセキュリティは業務保護と顧客信頼構築に不可欠です。 5. デジタルトランスフォーメーションと自動化 デジタル専業モデルへの移行と自動化統合は、生産性と成果向上に不可欠です。ドイツのAUCTAは、CADファイルの3D可視化を通じて産業現場の教育とサポートを革新。ルーマニアのAggrandaは、様々な業界で管理業務を効率化し、従業員体験を向上させています。デジタル変革と自動化は、単なるトレンドではなく現代ビジネス戦略の中核です。 …