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マーケティング生成AIレポート：主要LLMの包括的評価
マーケティングは、大規模言語モデル（LLM）の急速な採用と進化によって最も大きな影響を受けた機能のひとつです。これらの強力な生成型AIツールは、コンテンツ作成やコピーライティングから戦略立案やキャンペーン開発に至るまで、さまざまなマーケティング業務のアプローチを積極的に変えています。しかし、LLMへの関心と投資が高まる一方で、現実のマーケティングユースケースに対するパフォーマンスを包括的かつ公平に評価した研究は不足していました。
このギャップに対応するため、経験豊富なマーケターのチームが、市場での主要LLMを評価する初の公平な調査を実施しました。我々は、単にマーケター向けに行われた研究ではなく、日常業務でマーケティング専門家が直面する実務的な課題と応用に焦点を当てた研究の必要性を認識しました。
背景
世界のAI市場は、Statistaによると、2022年の1,350億ドルから2023年には2,418億ドルに成長しており、2030年までには7,400億ドルに達すると予測され、年平均成長率（CAGR）は17.3％に達すると見込まれています。この成長は、世界最強のAI研究能力を誇るアメリカが主導し、欧州がこれに続いています。企業の採用率も急速に高まっており、OpenAIによれば、フォーチュン500の企業の90％が自社内でツールやAPIを積極的に活用しています。
マーケティングにおける生成型AIの導入
マーケティングおよび広告業界は、AI導入において先駆的な役割を果たしており、実に37％の専門家がすでに日常業務でこの技術を活用しています。
この急速な導入は驚くべきことではありません。なぜなら、マーケティングには創造性とデータ分析の独自の融合が不可欠であり、AIはこの融合に自然に統合され、クリエイティブな探索とデータ駆動型の意思決定の両方に強力なツールを提供するからです。
2023年に米国のマーケターを対象に実施された調査では、回答者の73％がチャットボットなどの生成型AIツールを自社の業務の一環として使用していると報告しました。この広範な導入は、これらのツールがもたらす潜在的な利点に対する理解と活用の意欲が高まっていることを示しています。
特に大規模言語モデル（LLM）を含む生成型AIは、複雑な業務に革新的なソリューションを提供することで、業界を問わず働き方を大きく変革しています。IT・テクノロジー、金融、ヘルスケア、マーケティングなど、さまざまな職務領域で顕著に活用されています。
マーケティングにおける主要LLM評価レポート
本研究には、最低6年以上の実務経験を持つ20名の熟練マーケターをパネルとして参加させました。彼らは、コピーライティング、マーケティング戦略の立案、コンテンツ制作、クリエイティブアイデア出し、キャンペーン計画など、最も一般的なマーケティング業務における匿名化された主要LLMの出力を評価する任務を担いました。公平な評価を確保するために、各モデルに対して実践的で現実的かつ一貫性のあるプロンプトを精緻に作成しました。この方法により、特定のモデルが優位に見えるよう調整されることなく、各LLMの性能を客観的に比較可能にしています。
本研究で評価対象となったLLMは以下の通りです：
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Metaの LLama 2
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Googleの Gemini 1.5
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Perplexityの Perplexity
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OpenAIの ChatGPT（公開版GPT-3.5）
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Anthropicの Claude 2.1
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Anthropicの Claude 3 – Sonnet
この研究を通じて、マーケターは各LLMの強みと弱点を理解し、業務フローやマーケティング戦略にどのツールを組み込むべきかについて、より情報に基づいた意思決定を行うことができます。本レポートの分析結果は、創造性、精緻さ、一貫性などの側面における性能のばらつきを明らかにし、マーケティングタスクごとに最適なLLMを選択する重要性を示しています。また、このデータは、マーケティング業界の進化に伴うAI活用の大きな可能性を示すものです。
以下のグラフは、さまざまなマーケティング業務における主要LLMのパフォーマンスの概略を示しています。より詳細な分析や結果の内訳については、下記のダウンロードボタンをクリックして無料レポートを入手してください。