Báo Cáo Marketing Generative AI: Đánh Giá Toàn Diện Các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLMs) Hàng Đầu

Marketing đã là một trong những chức năng bị ảnh hưởng mạnh mẽ nhất bởi sự chấp nhận và tiến bộ nhanh chóng của các mô hình Ngôn Ngữ Lớn (LLMs). Những công cụ Generative AI mạnh mẽ này đang thay đổi cách chúng ta tiếp cận các nhiệm vụ marketing khác nhau, từ việc tạo nội dung và viết bài quảng cáo cho đến lập kế hoạch chiến lược và phát triển chiến dịch. Tuy nhiên, mặc dù sự quan tâm và đầu tư vào LLMs ngày càng tăng, nhưng vẫn thiếu các nghiên cứu toàn diện và khách quan để đánh giá hiệu suất của chúng trong các tình huống marketing thực tế.

Để giải quyết khoảng trống này, nhóm các chuyên gia marketing của chúng tôi đã tiến hành nghiên cứu đầu tiên đánh giá các LLM hàng đầu trên thị trường một cách công bằng. Chúng tôi nhận thấy cần phải có một nghiên cứu không chỉ do các marketer thực hiện cho các marketer, mà còn tập trung vào các ứng dụng thực tế và những thách thức mà các chuyên gia marketing gặp phải trong công việc hàng ngày.

Bối Cảnh

Thị trường AI toàn cầu đã được định giá 241,8 tỷ USD vào năm 2023 so với 135 tỷ USD vào năm 2022, và dự kiến sẽ đạt 740 tỷ USD vào năm 2030, phản ánh tỷ lệ tăng trưởng hàng năm (CAGR) là 17,3%, theo dữ liệu từ Statista. Sự bùng nổ này đang được dẫn đầu bởi Hoa Kỳ, quốc gia có khả năng nghiên cứu AI mạnh mẽ nhất thế giới, tiếp theo là Châu Âu. Các doanh nghiệp đang chứng kiến tỷ lệ áp dụng AI tăng mạnh. Theo OpenAI, 90% các thương hiệu trong danh sách Fortune 500 hiện đang sử dụng các công cụ và API của họ trong nội bộ.

 

Sự chấp nhận Generative AI trong marketing

Ngành marketing và quảng cáo đã nổi lên là một trong những ngành dẫn đầu trong việc áp dụng AI, với 37% chuyên gia đã sử dụng công nghệ này trong công việc hàng ngày của họ.

Sự tiếp nhận nhanh chóng này không có gì bất ngờ, khi xét đến sự kết hợp độc đáo giữa sáng tạo và phân tích dữ liệu trong marketing. AI tích hợp mượt mà với sự kết hợp này, cung cấp những công cụ mạnh mẽ cho cả việc khám phá sáng tạo và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Nghiên cứu về Generative AI năm 2023

Trong một nghiên cứu năm 2023 được thực hiện với các marketer tại Hoa Kỳ, 73% người tham gia cho biết họ đang sử dụng các công cụ Generative AI, như chatbot, trong các công việc của công ty. Sự chấp nhận rộng rãi này cho thấy mức độ thoải mái ngày càng tăng và sự hiểu biết về những lợi ích tiềm năng mà các công cụ này mang lại.

Generative AI, đặc biệt là các mô hình Ngôn Ngữ Lớn (LLMs), đã cách mạng hóa cách con người làm việc trên nhiều ngành nghề, cung cấp các giải pháp sáng tạo cho những nhiệm vụ phức tạp. Công nghệ này đã được ứng dụng rộng rãi trong nhiều chức năng công việc, đặc biệt trong các ngành như công nghệ thông tin, tài chính, chăm sóc sức khỏe, và marketing.

Báo cáo đánh giá các LLMs hàng đầu trong marketing

Nghiên cứu được thực hiện với sự tham gia của 20 marketer dày dạn kinh nghiệm, mỗi người có tối thiểu 6 năm hoạt động trong lĩnh vực này. Các chuyên gia được giao nhiệm vụ đánh giá đầu ra của các LLMs hàng đầu, được ẩn danh, trên nhiều trường hợp sử dụng phổ biến nhất trong marketing, bao gồm: viết nội dung, phát triển chiến lược marketing, sáng tạo nội dung, hình thành ý tưởng sáng tạo, và lập kế hoạch chiến dịch.

Để đảm bảo tính khách quan, chúng tôi thiết kế các gợi ý (prompts) có tính thực tế, nhất quán và áp dụng đồng đều trên tất cả các mô hình. Cách tiếp cận này đảm bảo rằng không có mô hình nào được ưu ái hoặc thiết kế để vượt trội hơn, một vấn đề phổ biến trong các đánh giá LLMs được công bố bởi chính nhà sản xuất mô hình.

Các LLMs được đánh giá trong nghiên cứu bao gồm:

  • LLama 2 của Meta
  • Gemini 1.5 của Google
  • Perplexity của Perplexity
  • ChatGPT (GPT-3.5 công khai) của OpenAI
  • Claude 2.1 của Anthropic
  • Claude 3 – Sonnet của Anthropic

Thông qua nghiên cứu này, chúng tôi mong muốn cung cấp cho các marketer những hiểu biết giá trị về điểm mạnh và điểm yếu của từng LLMs, giúp họ đưa ra quyết định sáng suốt khi tích hợp các công cụ này vào chiến lược và quy trình làm việc của mình.

 

Kết quả nghiên cứu làm rõ sự khác biệt về hiệu suất giữa các mô hình, bao gồm các yếu tố như khả năng sáng tạo, mức độ chi tiết và tính mạch lạc, qua đó nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chọn đúng LLMs cho từng nhiệm vụ cụ thể trong marketing.

 

 

Dữ liệu được trình bày trong báo cáo này cho thấy tiềm năng to lớn của AI trong việc ứng dụng vào các trường hợp thực tế trong marketing, khi ngành công nghiệp này tiếp tục phát triển và đổi mới.

– Nguồn: nogood.io
– Dịch: spn.com.vn

Leave a Comment

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *