Tiếng Việt
English
Bước qua năm 2025, chúng ta không cần phải phỏng đoán về tác động của AI đến Marketing. Thay vào đó AI đã và đang định hình lại cách thức marketing trong tương lai. các thương hiệu giờ đây đang kết nối với khách hàng thông qua nội dung được tạo bởi AI, tối ưu hóa kết quả tìm kiếm bằng AI và tận dụng AI để nâng cao hiệu quả làm việc của đội ngũ nhân viên.
Xu hướng AI từ năm 2024 đến năm 2025
AI không còn dừng lại ở việc lên lịch bài đăng hay tự động hóa email cơ bản. Đến năm 2025, AI đã trở thành động lực định hình chiến lược marketing và hổ trợ sáng tạo. Các marketer ngày càng tân dụng AI, đặc biệt là mo hình ngôn ngữ lớn (LLMs) để tăng hiệu quả công việc và phát huy tính sáng tạo.
Công nghệ AI đã phát triển vượt xa tự động hóa thông thường, trở thành công cụ mạnh mẽ và trực quan. Theo Statista, hơn 37% đội ngũ tiếp thị đã tích hợp AI vào chiến lược cốt lõi của mình. Machine Learning có khả năng hiểu bối cảnh và sắc thái trong tương tác với khách hàng, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tạo nội dung phù hợp từng phân khúc, còn công nghệ thị giác máy tính phân tích hình ảnh và thấu hiểu sở thích thương hiệu. Những bước tiến này không chỉ là những cải tiến nhỏ lẻ, mà là một cuộc cách mạng trong cách các thương hiệu kết nối với khách hàng.
Những Xu Hướng Tiếp Thị AI Mới Nổi Đáng Chú Ý Trong Năm 2025
1. AI agents: Trợ thủ marketing của bạn
AI agents không chỉ là trợ lý mà còn là đồng nghiệp quan trọng trong doanh nghiệp. Chúng là tập hợp các công cụ hỗ trợ, phù hợp cho mọi vị trí trong công ty, từ quản lý đến nhân viên, giúp lên lịch họp, xây dựng ý tưởng và mở rộng khả năng làm việc của các công cụ hiện có. Kể từ khi ChatGPT trở nên phổ biến, AI đã trở thành phần không thể thiếu trong công việc hàng ngày, và đến năm 2025, AI agents dự kiến sẽ trở thành trụ cột trong tự động hóa marketing.
Khác với các chatbot truyền thống, AI agents cách mạng hóa hoạt động tiếp thị bằng cách xử lý dữ liệu đa kênh, cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực và cải thiện qua mỗi tương tác. Ví dụ, các CRM như HubSpot sử dụng AI để cá nhân hóa email, quản lý bài đăng mạng xã hội và tối ưu hóa quan hệ khách hàng. AI agents có thể tự động điều chỉnh chiến lược đấu thầu quảng cáo, tối ưu hóa thời gian gửi email và cá nhân hóa giao diện website. Chúng còn phá vỡ rào cản dữ liệu bằng cách tích hợp thông tin từ CRM, mạng xã hội, phân tích web và dịch vụ khách hàng, tạo ra trải nghiệm liền mạch cho khách hàng.
- Siêu cá nhân hóa
Cá nhân hóa năm 2025 không chỉ là việc thêm tên người nhận vào email marketing mà còn là việc tạo ra trải nghiệm thực sự cá nhân hóa trên quy mô lớn. Ví dụ, một chiến dịch quảng cáo ngoài trời có thể tự động điều chỉnh nội dung dựa trên sản phẩm mà khách hàng vừa mua.
Công nghệ này biến dữ liệu từ giao dịch mua sắm trực tuyến thành quảng cáo ngoài đời thực. Áp dụng vào chiến dịch marketing tăng trưởng, khách hàng có thể nhận thông báo di động với ưu đãi cá nhân hóa đúng thời điểm dựa trên thói quen hàng ngày. Các thương hiệu hàng đầu như Nike đã áp dụng siêu cá nhân hóa vào chiến lược số hóa, giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi thương mại điện tử lên 35% thông qua việc phân tích hành vi khách hàng trên nhiều điểm chạm để tối ưu hóa gợi ý sản phẩm và thông điệp marketing.
Các kết quả chính:
- Tăng gấp 3 lần mức độ tương tác trên ứng dụng di động
- Giảm 28% việc lãng phí chi phí quảng cáo
- Cải thiện 40% giá trị vòng đời khách hàng
- Tối ưu hóa Công cụ trả lời (AEO)
Vào năm 2025, tối ưu hóa công cụ trả lời (AEO) sẽ trở nên quan trọng khi các thuật toán nền tảng ngày càng phức tạp. Khác với công cụ tìm kiếm truyền thống, AEO cung cấp thông tin trực tiếp và có ngữ cảnh, yêu cầu doanh nghiệp tối ưu hóa qua hai nguồn chính: nguồn thu và nguồn sở hữu. Nguồn thu liên quan đến xây dựng uy tín ngoài trang web, giúp nâng cao vị trí và tạo niềm tin cho thương hiệu, đồng thời giúp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đánh giá cao thông tin từ thương hiệu. Nguồn sở hữu là nội dung thương hiệu tạo ra, nhưng nếu không phù hợp với tiếng nói thương hiệu hoặc không đáp ứng nhu cầu người dùng, nó sẽ khó được LLMs hiển thị, giảm khả năng tiếp cận thương hiệu.
Để tối ưu, nội dung cần dự đoán câu hỏi người dùng, có bối cảnh và sử dụng schema markup, semantic HTML để AI hiểu mối liên kết thông tin. Các thương hiệu nên tập trung vào các nền tảng LLMs lớn như Perplexity, ChatGPT và Gemini để duy trì lợi thế cạnh tranh.
- Phân tích dự đoán
AI cung cấp cái nhìn toàn diện về các báo cáo phức tạp và dữ liệu khổng lồ, giúp dự báo hành vi khách hàng, nhận diện cơ hội thị trường và dự đoán sự thay đổi trong tâm lý người tiêu dùng. AI nổi bật trong việc phát hiện các mô hình và xu hướng mà phân tích thủ công khó nhận ra, kết hợp nhiều yếu tố như thời tiết, sự kiện địa phương và dữ liệu mua sắm lịch sử. Các phân tích dựa trên AI có thể hoạt động theo thời gian thực, giúp điều chỉnh chiến lược linh hoạt và nhanh chóng ứng phó với biến động. Nhờ vào khả năng này, AI không chỉ giúp doanh nghiệp hiểu rõ hiện tại mà còn tạo ra cơ hội dẫn đầu trong tương lai bằng các chiến lược tối ưu.
Công cụ nên thử trong năm 2025
- Microsoft Power BI
Đây là nền tảng trí tuệ doanh nghiệp (BI) hỗ trợ AI, kết hợp khả năng trực quan hóa dữ liệu với mô hình dự đoán tiên tiến, giúp người dùng dự báo xu hướng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Đây là công cụ hữu ích cho các đội ngũ marketing từ doanh nghiệp nhỏ đến lớn, vì nó đơn giản hóa phân tích dữ liệu phức tạp và tự động hóa báo cáo mà không cần kỹ năng kỹ thuật chuyên sâu. Với khả năng theo dõi chiến dịch trong thời gian thực, nhắm mục tiêu nâng cao và phân tích dự đoán nhờ AI, Power BI giúp doanh nghiệp duy trì sự cạnh tranh và tối ưu hóa ROI bằng cách chuyển đổi dữ liệu marketing thành thông tin có thể hành động.
- Alteryx AI
Alteryx là giải pháp phân tích doanh nghiệp kết hợp AI tạo sinh và công cụ phân tích dữ liệu, giúp tự động hóa quy trình làm việc và khai thác hiểu biết từ dữ liệu qua tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nền tảng này đặc biệt hữu ích cho các doanh nghiệp muốn phổ biến phân tích dữ liệu trong tổ chức, nhờ vào các tính năng mạnh mẽ như AiDIN Copilot, giúp phân tích dữ liệu phức tạp dễ tiếp cận cho cả người dùng kỹ thuật và không kỹ thuật.
Với thành tích giảm đáng kể thời gian từ dữ liệu đến hiểu biết cho hơn 8.000 khách hàng và cam kết chịu trách cho sự phát triển của AI, Alteryx đang trở thành công nghệ chuyển đổi, thay đổi cách doanh nghiệp tiếp cận phân tích dữ liệu. Đây là giải pháp lý tưởng cho các tổ chức muốn xây dựng văn hóa dữ liệu mạnh mẽ, đồng thời đảm bảo bảo mật và khả năng mở rộng ở cấp độ doanh nghiệp.
- Aaru – Lumen
Aaru là một công ty mới nổi, tiên phong trong việc khai thác sức mạnh của AI để đưa ra các dự đoán trong cả lĩnh vực chính trị và khu vực tư nhân. Mô hình chủ lực của họ dành cho khu vực tư nhân, “Lumen”, được thiết kế để cấu hình đối tượng và dự đoán hành vi của các nhóm khách hàng mục tiêu.
Sử dụng phương pháp đa tác nhân (multi-agent), Aaru đang tư duy sáng tạo khi tạo ra các mô phỏng dựa trên những sự kiện chưa xảy ra. Dù là một công ty mới, Aaru đang trở thành cái tên đáng chú ý trong năm 2025 nhờ cách tiếp cận đổi mới và công nghệ tiên tiến trong việc khai thác dữ liệu.
- Công nghệ AI Chuyên biệt (Specialized AI Tech)
Trong khi Generative AI và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) thường thu hút sự chú ý, các công nghệ AI chuyên biệt mới là lực lượng chủ chốt mang lại giá trị thực tế. Đây là những hệ thống AI được thiết kế với mục đích cụ thể, tối ưu hóa cho từng nhiệm vụ riêng lẻ và thường vượt trội so với các giải pháp AI đa năng.
Các công nghệ AI chuyên biệt đang định hình cách doanh nghiệp giải quyết những thách thức cụ thể, mang lại hiệu suất cao và kết quả đáng tin cậy trong từng lĩnh vực cụ thể.
Thị giác máy tính trong giám sát thương hiệu
Công nghệ AI thị giác máy tính tiên tiến có khả năng phân tích nội dung hình ảnh trên mạng xã hội, website, và các nền tảng video, giúp theo dõi sự hiện diện của thương hiệu, giám sát hoạt động đối thủ, xác định xu hướng mới và đánh giá vị thế thương hiệu. Công nghệ này có thể nhận diện logo, sản phẩm, và các yếu tố thương hiệu, ngay cả khi chúng không được gắn thẻ hoặc đề cập trong văn bản. Nhờ đó, các thương hiệu có thể nắm bắt thông tin sâu sắc hơn về vị trí trên thị trường, cải thiện sản phẩm và theo kịp xu hướng. Thị giác máy tính còn cung cấp dữ liệu về vị trí sản phẩm, hỗ trợ khách hàng mua sắm trực tiếp dù thương hiệu không được nhắc đến rõ ràng.
AI cảm xúc (Emotion AI) trong trải nghiệm khách hàng
Hệ thống AI cảm xúc tiên tiến có khả năng phân tích các tương tác của khách hàng trên nhiều kênh để hiểu được cảm xúc và tâm lý của họ. Công nghệ này vượt xa phân tích cảm xúc đơn giản (tích cực/tiêu cực), cho phép nhận diện các trạng thái cảm xúc phức tạp và hiểu rõ hơn tác động của chúng đến hành vi khách hàng.
Các thương hiệu có thể tận dụng dữ liệu này để hiểu rõ hơn về chân dung khách hàng. Sự hiểu biết sâu sắc này giúp thương hiệu đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng một cách chủ động, thay vì chỉ phản ứng trước các phản hồi tích cực hoặc tiêu cực về sản phẩm.
Giọng nói AI và âm thanh thương hiệu (Sonic branding)
Khi các giao diện giọng nói ngày càng phổ biến, các hệ thống AI chuyên biệt đang hỗ trợ các thương hiệu xây dựng và duy trì nhận diện âm thanh nhất quán trên mọi điểm chạm. Công nghệ này có thể phân tích các tương tác bằng giọng nói để đánh giá sự cộng hưởng cảm xúc và tính nhất quán của thương hiệu, đồng thời hỗ trợ tạo nội dung tối ưu hóa cho giọng nói.
Một hình ảnh thương hiệu nhất quán qua âm thanh sẽ nâng cao vị thế của thương hiệu và cải thiện khả năng nhận diện, từ đó tăng cường mối liên kết với khách hàng.
Chuẩn bị cho sự thành công trong năm 2025
Thành công trong năm 2025 sẽ thuộc về những thương hiệu biết tận dụng Generative AI và các xu hướng marketing AI, đồng thời duy trì sự kết nối chân thực với khách hàng. Cốt lõi là tìm ra sự cân bằng giữa tự động hóa và tính chân thực, giữa đổi mới và sự tin tưởng. Để đạt được điều này, các marketer cần hiểu hai khía cạnh quan trọng của AI. Thứ nhất, AI có thể giúp công việc trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn, cho phép nhân viên tự tin đưa ra quyết định và tối ưu hóa thời gian bằng cách ủy thác các nhiệm vụ cho AI. Thứ hai, thương hiệu áp dụng AI vào phân tích dự đoán và công nghệ AI chuyên biệt sẽ có lợi thế vượt trội trong việc kết nối và hiểu rõ nhu cầu của người tiêu dùng, từ đó đáp ứng hiệu quả hơn.
Hãy hành động trong năm 2025
- Đánh giá năng lực AI hiện tại: Xem xét việc sử dụng AI trong doanh nghiệp. Hiện tại bạn đã sử dụng AI chưa? Nếu có, bạn đang sử dụng nó như thế nào? Nhân viên của bạn đã tận dụng tối đa tiềm năng của AI chưa?
- Xác định các lĩnh vực mà AI có thể mang lại giá trị lớn nhất: AI có thể mang lại lợi ích gì cho doanh nghiệp của bạn? Liệu việc xây dựng một giao thức tác nhân AI có hữu ích? Công nghệ của bạn có nên luôn bao gồm AI không, và nếu có, điều này sẽ được triển khai như thế nào?
- Phát triển chiến lược triển khai rõ ràng: Tất cả mọi người có cùng quyền truy cập vào bộ công cụ công nghệ (tech stack) giống nhau không? Hay một số thành viên trong nhóm cần quyền truy cập vào các công cụ khác nhau để phù hợp với vai trò của họ?
- Đào tạo đội ngũ về công cụ và phương pháp AI mới: Triển khai các công cụ AI mới vào quy trình hoạt động chuẩn (SOP) và đảm bảo đội ngũ được trang bị kiến thức cần thiết để khai thác chúng hiệu quả.
– Nguồn: nogood.io
– Dịch: spn.com.vn